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Analista de Business Analytics Sênior

Descrição da vaga

Sobre a Elo

 

Somos uma empresa 100% Brasileira!

A Elo é uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil. Com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.

Com nosso DNA brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.

 

Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas. Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.

Respeitamos as individualidades e promovemos uma cultura inclusiva, que busca a equidade e valoriza as diferenças (ex: Gênero, Religião, PcD, LGBTQIAP+, Raça e Etnia). Todas as nossas vagas respeitam esse compromisso.


Quer mais informações sobre a Elo? Acesse: https://www.elo.com.br/


Curtiu? Então vem saber mais sobre o desafio que temos pra você! 


Nosso time de Business Analytics


Responsabilidades e desafios do time:

  • Desenvolvimento de projetos analíticos com ênfase em dados que suportem a tomada de decisão de áreas de negócio;
  • Elaboração de estudos de mercado e de benchmark, extraindo insights para os times de negócio;
  • Conhecimento de ferramentas de ciência de dados aplicado a análise de negócios;
  • Suportar e evoluir produtos de dados.

Responsabilidades e atribuições

Como Pessoa Analista de Business Analytics Sênior você vai:


  • Preparar, modelar e estruturar grandes volumes de dados utilizando SQL, garantindo qualidade, performance e governança;
  • Criar, implementar e manter modelos estatísticos e analíticos avançados, incluindo modelos preditivos, prescritivos e de forecasting;
  • Desenvolver estudos e análises avançadas utilizando softwares estatísticos e linguagens de programação (Python/R), com foco em geração de valor para o negócio;
  • Aplicar técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning em problemas reais de negócio, desde a concepção até a operacionalização dos modelos;
  • Atuar na definição de métricas, KPIs e hipóteses analíticas junto às áreas de negócio, influenciando decisões estratégicas;
  • Desenvolver apresentações executivas com resultados de análises, utilizando data storytelling para diferentes públicos (técnico e não técnico);
  • Liderar tecnicamente projetos de Data Science e Advanced Analytics, apoiando analistas mais juniores e garantindo boas práticas;
  • Trabalhar com ambientes em AWS, consumindo e analisando dados em arquiteturas cloud (ex.: S3, Redshift, Athena);
  • Contribuir para a evolução da maturidade analítica da área, propondo novas abordagens, ferramentas e soluções analíticas.

Requisitos e qualificações

Para esse desafio precisamos que você:

  • Seja uma pessoa altamente analítica, curiosa e com forte pensamento crítico;
  • Tenha sólida experiência em SQL para análise e modelagem de dados complexos;
  • Possua experiência comprovada em modelagem estatística (modelos supervisionados e não supervisionados, clustering, classificação, regressão, forecasting, etc.);
  • Tenha domínio de linguagens de programação estatística (Python e/ou R) aplicadas a Analytics e Data Science;
  • Possua experiência prática com Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados a problemas de negócio;
  • Tenha conhecimento e vivência em ambientes AWS (ex.: S3, Redshift, Athena, Glue, EMR, SageMaker e ferramentas correlatas);
  • Tenha capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis;
  • Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;

Além disso será diferencial se você tiver:

  • Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Analytics ou áreas afins;
  • Experiência prévia em Meios de Pagamento, serviços financeiros ou ambientes transacionais de grande escala;
  • Vivência com MLOps, automação de pipelines analíticos ou deploy de modelos em produção;
  • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares).

Informações adicionais

Para trabalhar na Elo, buscamos pessoas que:

  • Tenham atitude protagonista e empenham-se em superar resultados;
  • Respondem rapidamente às mudanças, com foco e simplicidade na execução de seu trabalho;
  • Jogam muito bem em time, compartilhando conhecimento e reconhecendo o desempenho e importância de cada colega;
  • Valorizam o diálogo aberto e feedbacks honestos;

Isso traduz bem nossos tributos de cultura, que são: “Joga Junto, Supera Resultados, Inova e Experimenta, Tá fechado com o Cliente, Joga Limpo”.

Aqui na Elo, a cultura representa o nosso Jeito Elo de fazer acontecer!


Confere aqui nossos benefícios e facilidades:

  • Programa de Participação nos Resultados (PPR);
  • Assistência médica (Bradesco - Coparticipação);
  • Assistência odontológica Opcional (Bradesco);
  • Seguro de vida (Banco do Brasil);
  • Previdência privada opcional (Podendo contribuir com até 7.8% do salário e a participação da Elo entre 100% e 200% de acordo com regras);
  • Vale refeição/alimentação de R$1.800,00;
  • Saldo Livre de R$150,00 para utilizar na função crédito;
  • Cartão Natal R$850,00;
  • Auxílio Home Office (R$ 200,00 para modelo híbrido e R$300,00 para modelo remoto);
  • Auxílio Mobilidade valor de R$400,00;
  • Estacionamento Gratuito;
  • Auxílio Creche para mamães e papais;
  • Auxílio Cultura (Benefício a ser usado em teatro, cinema ou livrarias);
  • Licença parentalidade estendida (Para casais homoafetivos, papais, adotantes e etc);
  • Day OFF de aniversário;
  • Plataforma de bem-estar com foco em saúde mental e nutricional;
  • WellHub e TotalPass (Rede de academias e estúdios para práticas esportivas).


Importante:

Nossa empresa oferece três tipos de formas de trabalho: híbrido, presencial e totalmente remoto, mas vale ressaltar que o modelo de trabalho adotado pode variar de acordo com a dinâmica e as necessidades específicas de cada área da empresa.

Nosso escritório fica localizado em Barueri/SP na Alameda Xingu, 512 - Alphaville Industrial. 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Talent Acquisition (RH)
  3. Etapa 3: Entrevista Tecnica/ Gestor
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

Elo, o cartão do brasileiro

Somos uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil, com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores. ​


Com nosso jeito brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.​


Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas.


Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.


Quer mais informações sobre a gente? Acesse elo.com.br