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Analista Data Science Pleno

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Sobre a Elo

 

Somos uma empresa 100% Brasileira!

A Elo é uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil. Com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.

Com nosso DNA brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.

 

Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas. Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.


Respeitamos as individualidades e promovemos uma cultura inclusiva, que busca a equidade e valoriza as diferenças (ex: Gênero, Religião, PcD, LGBTQIAP+, Raça e Etnia). Todas as nossas vagas respeitam esse compromisso.


Quer mais informações sobre a Elo? Acesse: https://www.elo.com.br/


Curtiu? Então vem saber mais sobre o desafio que temos pra você! ❤️💙💛


Nosso time de Modelagem Anti Fraude da Elo


Tem como responsabilidade:

  • Desenvolver e acompanhar os modelos geridos pela Elo garantindo alta qualidade nas entregas para nossos clientes;
  • Disseminar cultura Data Driven na área e empresa;
  • Trazer inovações tecnológicas e de IA para empresa;

Responsabilidades e atribuições

Como Analista Pleno de Data Science você vai:


  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning para detecção de fraude em transações financeiras; 
  • Analisar grande volume de dados transacionais para identificar padrões e comportamentos suspeitos; 
  • Colaborar com equipe multidisciplinares (engenheiro de dados, análise de segurança, desenvolvedores) para integrar soluções de detecção de fraude em nossos sistemas; 
  • Monitorar e ajustar continuamente modelos e algoritmos para melhorar precisão e reduzir falsos positivos; 
  • Gerar relatórios e dashboards para comunicar insights e resultados aos stakeholders; 
  • Manter atualizado com tendencias e técnicas emergentes em ciências de dados; 
  • Responsável por identificar e diagnóstico de casos de fraude; 
  • Geração de apresentações estratégicas e executivas 
  • Organizar e conduzir sessões de trabalho e reuniões de acompanhamento de performance com parceiros internos e externos 
  • Atuar nas etapas de execução de consultoria em prevenção a fraude nos parceiros de negócio 
  • Garantir que os parceiros (emissores e/ou credenciadoras) estão seguindo as regras e normas do Manual de Prevenção a Fraudes, enviando as informações devidas e recebendo as informações de acordo com o previsto nos manuais 
  • Identificação e diagnostico de oportunidades na operação dos parceiros Elo. 

Requisitos e qualificações

Para esse desafio precisamos que você:


  • Experiência comprovada em ciências de dados; preferencialmente no setor financeiro ou em projetos de detecção de fraude; 
  • Proficiência em Python, com conhecimento em bibliotecas (Pandas, Matplotlib, Numpy, etc ) e frameworks de machine learning (tensor Flow, Scikit Learn, Pytorch, etc) 
  • Experiência comprovada em spark (spark/ scala ou pyspark) e em manipulação de grandes bases de dados
  • Experiência com AWS , especificamente com Athena e outros serviços como S3, Lambda e Glue.
  • Forte embasamento estatístico (amostragens, clusterização, regressão, árvore de decisão, ...), redes neurais; 
  • Experiência em algoritmos de Boosting, como Gradiente Boosting Machine (GBM), LightGBM e XGBoost; 
  • Habilidade para trabalhar com grande volume de dados utilizando SQL e consultas AWS Athena; 
  • Experiência com ferramenta de ETL e pipeline de dados em AWS; 
  • Experiência em tratamentos de Low Default/ Evento Raro; 
  • Experiência com sistemas de pagamento e tecnologias financeiras; 
  • Experiência em desenho de soluções analíticas para clientes externos ou internos; 
  • Experiência coferramentas de Data Visualisation, Analytics e Self Service: Tableau, Metabase, DBeaver, PowerBi. Looker ou Databricks é um diferencial; 
  • Experiência com Data Storytelling: Frameworks de análise, sumarização de problemas, use cases, personas; 
  • Experiência em criação de regras de prevenção a fraudes (regras estratégicas, árvore de decisão, etc);
  • Conhecimento sobre as modalidades de fraude, tendências de golpes, é um diferencial 
  • Capacidade de trabalhar em projetos multifuncionais;
  • Conhecimento e/ou experiência com RPA é um diferencial.

Informações adicionais

Para trabalhar na Elo, buscamos pessoas que:

  • Tenham atitude protagonista e empenham-se em superar resultados;
  • Respondem rapidamente às mudanças, com foco e simplicidade na execução de seu trabalho;
  • Jogam muito bem em time, compartilhando conhecimento e reconhecendo o desempenho e importância de cada colega;
  • Valorizam o diálogo aberto e feedbacks honestos;

Isso traduz bem nossos valores de cultura, que são: “Sou Coragem, Sou Responsa e Sou Comunidade”.

Aqui na Elo, cultura é DNA. E nosso DNA é como a gente: Bem brasileiro e impulsiona nosso jeito único de fazer as coisas.


Em troca oferecemos para você:

  • Programa de Participação nos Resultados (PPR);
  • Assistência médica (Bradesco - Coparticipação)
  • Assistência odontológica Opcional (Bradesco);
  • Seguro de vida (Banco do Brasil);
  • Previdência privada opcional (Podendo contribuir com até 7.8% do salário e a participação da Elo entre 100% e 200% de acordo com regras);
  • Vale refeição/alimentação de R$1.800,00;
  • Cartão Natal R$750,00;
  • Auxílio Home Office (R$ 350,00 para modelo híbrido e R$450,00 para modelo remoto);
  • Auxílio Mobilidade valor de R$400,00;
  • Estacionamento Gratuito;
  • Auxílio Creche para mamães e papais;
  • Auxílio Cultura (Benefício a ser usado em teatro, cinema ou livrarias);
  • Licença parentalidade estendida (Para casais homoafetivos, papais, adotantes e etc);
  • Day OFF de aniversário;
  • Zenklub (Psicoterapia - até 4 sessões ao mês pagas integralmente pela Elo);
  • WellHub (Rede de academias e estúdios para práticas esportivas).



Importante:

Nossa empresa oferece três tipos de formas de trabalho: híbrido, presencial e totalmente remoto, mas vale ressaltar que o modelo de trabalho adotado pode variar de acordo com a dinâmica e as necessidades específicas de cada área da empresa.

Nosso escritório fica localizado em Barueri/SP na Alameda Xingu, 512 - Alphaville Industrial. 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Talent Acquisition (RH)
  3. Etapa 3: Entrevista Tecnica/ Gestor
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

Elo, o cartão do brasileiro

Somos uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil, com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores. ​


Com nosso DNA brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.​


Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas.


Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.


Quer mais informações sobre a gente? Acesse elo.com.br



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