Analista Data Science Pleno
Job type: Effective
Work model: Hybrid
Also for PwD
Job description
Sobre a Elo
Somos uma empresa 100% Brasileira!
A Elo é uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil. Com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.
Com nosso DNA brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.
Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas. Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.
Respeitamos as individualidades e promovemos uma cultura inclusiva, que busca a equidade e valoriza as diferenças (ex: Gênero, Religião, PcD, LGBTQIAP+, Raça e Etnia). Todas as nossas vagas respeitam esse compromisso.
Quer mais informações sobre a Elo? Acesse: https://www.elo.com.br/
Curtiu? Então vem saber mais sobre o desafio que temos pra você! ❤️💙💛
Nosso time de Modelagem Anti Fraude da Elo
Tem como responsabilidade:
- Desenvolver e acompanhar os modelos geridos pela Elo garantindo alta qualidade nas entregas para nossos clientes;
- Disseminar cultura Data Driven na área e empresa;
- Trazer inovações tecnológicas e de IA para empresa;
Responsibilities and assignments
Como Analista Pleno de Data Science você vai:
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning para detecção de fraude em transações financeiras;
- Analisar grande volume de dados transacionais para identificar padrões e comportamentos suspeitos;
- Colaborar com equipe multidisciplinares (engenheiro de dados, análise de segurança, desenvolvedores) para integrar soluções de detecção de fraude em nossos sistemas;
- Monitorar e ajustar continuamente modelos e algoritmos para melhorar precisão e reduzir falsos positivos;
- Gerar relatórios e dashboards para comunicar insights e resultados aos stakeholders;
- Manter atualizado com tendencias e técnicas emergentes em ciências de dados;
- Responsável por identificar e diagnóstico de casos de fraude;
- Geração de apresentações estratégicas e executivas
- Organizar e conduzir sessões de trabalho e reuniões de acompanhamento de performance com parceiros internos e externos
- Atuar nas etapas de execução de consultoria em prevenção a fraude nos parceiros de negócio
- Garantir que os parceiros (emissores e/ou credenciadoras) estão seguindo as regras e normas do Manual de Prevenção a Fraudes, enviando as informações devidas e recebendo as informações de acordo com o previsto nos manuais
- Identificação e diagnostico de oportunidades na operação dos parceiros Elo.
Requirements and qualifications
Para esse desafio precisamos que você:
- Experiência comprovada em ciências de dados; preferencialmente no setor financeiro ou em projetos de detecção de fraude;
- Proficiência em Python, com conhecimento em bibliotecas (Pandas, Matplotlib, Numpy, etc ) e frameworks de machine learning (tensor Flow, Scikit Learn, Pytorch, etc)
- Experiência comprovada em spark (spark/ scala ou pyspark) e em manipulação de grandes bases de dados
- Experiência com AWS , especificamente com Athena e outros serviços como S3, Lambda e Glue.
- Forte embasamento estatístico (amostragens, clusterização, regressão, árvore de decisão, ...), redes neurais;
- Experiência em algoritmos de Boosting, como Gradiente Boosting Machine (GBM), LightGBM e XGBoost;
- Habilidade para trabalhar com grande volume de dados utilizando SQL e consultas AWS Athena;
- Experiência com ferramenta de ETL e pipeline de dados em AWS;
- Experiência em tratamentos de Low Default/ Evento Raro;
- Experiência com sistemas de pagamento e tecnologias financeiras;
- Experiência em desenho de soluções analíticas para clientes externos ou internos;
- Experiência coferramentas de Data Visualisation, Analytics e Self Service: Tableau, Metabase, DBeaver, PowerBi. Looker ou Databricks é um diferencial;
- Experiência com Data Storytelling: Frameworks de análise, sumarização de problemas, use cases, personas;
- Experiência em criação de regras de prevenção a fraudes (regras estratégicas, árvore de decisão, etc);
- Conhecimento sobre as modalidades de fraude, tendências de golpes, é um diferencial
- Capacidade de trabalhar em projetos multifuncionais;
- Conhecimento e/ou experiência com RPA é um diferencial.
Additional information
Para trabalhar na Elo, buscamos pessoas que:
- Tenham atitude protagonista e empenham-se em superar resultados;
- Respondem rapidamente às mudanças, com foco e simplicidade na execução de seu trabalho;
- Jogam muito bem em time, compartilhando conhecimento e reconhecendo o desempenho e importância de cada colega;
- Valorizam o diálogo aberto e feedbacks honestos;
Isso traduz bem nossos valores de cultura, que são: “Sou Coragem, Sou Responsa e Sou Comunidade”.
Aqui na Elo, cultura é DNA. E nosso DNA é como a gente: Bem brasileiro e impulsiona nosso jeito único de fazer as coisas.
Em troca oferecemos para você:
- Programa de Participação nos Resultados (PPR);
- Assistência médica (Bradesco - Coparticipação)
- Assistência odontológica Opcional (Bradesco);
- Seguro de vida (Banco do Brasil);
- Previdência privada opcional (Podendo contribuir com até 7.8% do salário e a participação da Elo entre 100% e 200% de acordo com regras);
- Vale refeição/alimentação de R$ 1.800,00;
- Cartão Natal R$750,00;
- Auxílio Home Office (Até R$300,00)
- Auxílio Mobilidade, Vale Transporte ou reembolso Fretado;
- Reembolso de pedágio;
- Reembolso de estacionamento;
- Auxílio Creche para mamães e papais;
- Auxílio Cultura (Benefício a ser usado em teatro, cinema ou livrarias);
- Licença parentalidade estendida (Para casais homoafetivos, papais, adotantes e etc);
- Day OFF de aniversário;
- Zenklub (Psicoterapia - até 4 sessões ao mês pagas integralmente pela Elo);
- Gympass (Rede de academias e estúdios para práticas esportivas).
Importante:
Nossa empresa oferece três tipos de formas de trabalho: híbrido, presencial e totalmente remoto, mas vale ressaltar que o modelo de trabalho adotado pode variar de acordo com a dinâmica e as necessidades específicas de cada área da empresa.
Nosso escritório fica localizado em Barueri/SP na Alameda Xingu, 512 - Alphaville Industrial.
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Entrevista com Talent Acquisition (RH)
- Step 3: Entrevista Tecnica/ Gestor
- Step 4: Proposta
- Step 5: Hiring
Elo, o cartão do brasileiro
Somos uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil, com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.
Com nosso DNA brasileiro e inovador, temos a missão de fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.
Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas.
Além disso, desenhamos soluções customizadas para empresas, seja por meio das nossas plataformas de tokenização e de prevenção a fraudes, pagamentos por aproximação via QR Code e NFC, ou nossa consultoria especializada em gerar mais negócios para os nossos parceiros.
Quer mais informações sobre a gente? Acesse elo.com.br
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